Mais de 25% dos recursos investidos em saúde dos Estados Unidos são despediçados. Não existem estudos rigorosos sobre esse percentual no Brasil, mas é possível que supere o norte americano. O Machine Learning pode ajudar a reduzir os desperdícios de recursos em organizações de saúde. Por isso, na Souk utilizamos machine learning para:
Previsão de demanda de serviços: utlizamos Machine Learning para prever a demanda por serviços de saúde, como emergências, leitos hospitalares e salas em centros cirurgicos, ajudando as organizações a ajustar sua capacidade e recursos para atender às necessidades dos pacientes.
Gerenciamento de estoque: realizamos predição de demanda por suprimentos e medicamentos, ajudando as organizações a gerenciar seus estoques com mais eficiência e reduzir o desperdício de recursos.
Redução de readmissões: implementamos modelos para predizer quais pacientes têm maior probabilidade de serem readmitidos após uma internação, permitindo que as organizações implementem medidas preventivas para reduzir as taxas de readmissão.
Identificação de fraudes: usamos machine learning para detectar possíveis fraudes em faturas médicas, reduzindo as perdas financeiras para as organizações de saúde.
Aumento da eficiência do processo: otimizamos o fluxo de pacientes e o tempo de espera, reduzindo o desperdício de tempo e recursos.
Gerenciamento de recursos humanos: realizamos predição das necessidades de pessoal e planejar a escala de trabalho, reduzindo o desperdício de recursos humanos e garantindo que a equipe esteja disponível quando necessário.
Melhoria da triagem: ajudamos a identificar pacientes que precisam de atendimento médico urgente, reduzindo o tempo e recursos desperdiçados em pacientes que não necessitam de atenção imediata.
- Automação de tarefas: automatizamos tarefas rotineiras, como coleta e análise de dados, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas que requerem habilidades específicas.