Como Produtos de ML Podem Melhorar a Saúde?

Empresas no Brasil estão enfrentando dificuldades para fornecer saúde aos colaboradores, já que os gastos com planos de saúde representam uma parcela significativa da folha de pagamento. A tendência é que esses gastos aumentem acima da inflação, principalmente devido ao envelhecimento e adoecimento da população. Além disso, o modelo de organização e remuneração dos serviços de saúde no Brasil é um fator importante, pois a atenção primária ainda é incipiente e o pagamento por procedimento (fee-for-service) gera distorções como a realização de procedimentos desnecessários. O objetivo principal dos cuidados de saúde deve ser oferecer alto valor para os pacientes, com base no resultado em saúde alcançado por unidade monetária investida. Esse é o objetivo do modelo de Value-Based Healthcare (VBHC), desenvolvido pelo Professor da Harvard Business School, Michael Porter, e utilizado com sucesso em países como Singapura, segundo país mais longevo do mundo. No VBHC, é fundamental que os resultados sejam valorados pelo paciente e que o custo seja controlado, pela minização dos desperdícios.

A inteligência artificial (IA) pode ser utilizada na implementação do VBHC e na redução dos desperdícios em serviços de saúde de diversas maneiras. Aqui estão algumas delas:

• Identificação de pacientes de alto risco: A IA pode ser usada para identificar pacientes de alto risco que precisam de atenção mais intensiva. Isso pode ajudar os prestadores de cuidados de saúde a se concentrarem em pacientes que são mais propensos a sofrer complicações e alocar recursos de maneira mais eficiente.
• Prevenção de readmissões: A IA pode ser usada para prever quais pacientes têm maior probabilidade de serem readmitidos no hospital após a alta. Os médicos podem então tomar medidas preventivas para reduzir as chances de readmissão, como fornecer aconselhamento sobre medicamentos e mudanças no estilo de vida.
• Gerenciamento de doenças crônicas: A IA pode ser usada para ajudar no gerenciamento de doenças crônicas, como diabetes e doença cardíaca. Os algoritmos podem ser usados para monitorar os sintomas dos pacientes, identificar mudanças no estado de saúde e recomendar ajustes no tratamento.
• Monitoramento da qualidade: A IA pode ser usada para monitorar a qualidade do atendimento ao paciente e identificar áreas de melhoria. Os dados podem ser analisados para identificar padrões de resultados insatisfatórios e desenvolver soluções para melhorar a qualidade do atendimento.
• Redução de desperdícios: A IA pode ser usada para reduzir os desperdícios no sistema de saúde, identificando áreas onde os recursos estão sendo mal utilizados. Os dados podem ser analisados para identificar padrões de uso excessivo ou inadequado de serviços de saúde, e as medidas corretivas podem ser implementadas para reduzir esses desperdícios.
• Diagnóstico e triagem: A IA pode ajudar os médicos a identificar doenças mais rapidamente, analisando grandes quantidades de dados e encontrando padrões que os médicos humanos podem não perceber. Além disso, a IA pode ser usada para triar pacientes e identificar aqueles que precisam de atendimento imediato.
• Personalização do tratamento: A IA pode ajudar os médicos a personalizar o tratamento para cada paciente, levando em consideração seus dados genéticos, histórico médico e estilo de vida. Isso pode levar a tratamentos mais eficazes e menos efeitos colaterais.
• Monitoramento de pacientes: A IA pode ser usada para monitorar pacientes em tempo real, permitindo que os médicos detectem problemas antes que se tornem graves. Além disso, a IA pode ajudar os médicos a identificar pacientes que precisam de acompanhamento mais próximo ou intervenção.
• Automação de tarefas: A IA pode ser usada para automatizar tarefas administrativas, como agendamento de consultas, preenchimento de prontuários médicos e análise de resultados de exames. Isso pode economizar tempo para os médicos e permitir que se concentrem mais na interação com os pacientes.
• Pesquisa médica: A IA pode ser usada para analisar grandes conjuntos de dados e encontrar novos padrões e insights sobre doenças e tratamentos. Isso pode levar a descobertas médicas mais rápidas e eficazes.

Em resumo, a IA pode ser uma ferramenta valiosa na implementação de modelos de Value-Based Health Care e na redução dos desperdícios em serviços de saúde. Ela pode ajudar a melhorar a qualidade do atendimento ao paciente, reduzir os custos e melhorar a eficiência geral do sistema de saúde. A IA pode ajudar os profissionais de saúde a trabalhar de maneira mais eficiente e eficaz, proporcionando tratamentos mais personalizados e melhorando a experiência do atendimento ao paciente.